چت جی پی تی
Wiki Article
انقلاب هوش مصنوعی توسط تعداد انگشتشماری از شرکتهای غولپیکر فناوری هدایت میشود. این شرکتها با سرمایهگذاریهای میلیارد دلاری، جذب بهترین استعدادهای جهان و دسترسی انحصاری به منابع محاسباتی و دادههای عظیم، در حال شکل دادن به آینده این حوزه هستند؛ از سازندگان سختافزارهایی که این ماشینها را روشن میکنند گرفته تا توسعهدهندگان مدلهای زبانی و ارائهدهندگان پلتفرمهای ابری.
هوش مصنوعی در تولید محتوا یا ارائهی راهحلهای جدید، خلاقانهتر خواهد شد؛ مثلا شبکههای مولد رقابتی، الگوریتمها و تولید زبان طبیعی میتوانند تصاویر، آثار هنری، موسیقی یا متن واقعگرایانهای تولید کنند.
اینجا جایی است که برای افراد بدبین به آینده و تکنولوژی، منظورم آنهایی است که معتقدند دنیا قرار است به دست رباتهای قاتل نابود شود، داستان واقعا ترسناک میشود.
یک ماشین واکنشی صرفاً به محرکهای فعلی واکنش نشان میدهد و برای هر ورودی یکسان، همیشه یک خروجی یکسان تولید خواهد کرد؛ مثل سیستم فیلترکردن ایمیلهای اسپم.
رباتیک روند صعودی و رو به رشدی را طی کرده است و برخلاف گذشته که رباتیک محدود به ساخت رباتهای فوتبالیست و یا پهبادهای ساده بود، امروزه در جراحی، خاموش کردن آتش و کمک به آتش نشانها و همچنین کمک در امور خانه داری استفاده میشوند.
more info تسلط بر این اصول اساسی، هر توسعهدهنده یا علاقهمندی را به سوی فهم عمیقتر و بهبود استفاده از هوش مصنوعی هدایت میکند.
) که نقش انسانها در آموزش مدلها در حد ناظر است و تقریبا تمام فرایند یادگیری و آموزش برعهدهی هوش مصنوعی است.
همهی این اصطلاحات حالا به بخشی از گفتگوی روزمره ما تبدیل شدهاند؛ اما آیا «هوش مصنوعی» و «یادگیری ماشین» یکی هستند؟ اگر نه، تفاوتشان چیست؟ اصلا هوش مصنوعی از کجا آمده، چطور کار میکند و این «هوش مصنوعی مولد» دقیقاً چه ارتباطی با بقیه دارد؟
حملونقل: یکی از بحثبرانگیزترین حوزههایی که رباتهای هوشمند به آن ورود کردهاند، خودروهای خودران هستند.
در نگارش این مقاله، تلفظهای مختلف را استفاده کرده ایم.
همهچیز درباره جمنای ۳؛ شاهکار ترسناک هوش مصنوعی جدید گوگل
این عامل برای انجام اقدامات صحیح «پاداش» و برای اقدامات نادرست «جریمه» دریافت میکند. هدف نهایی عامل، به حداکثر رساندن پاداش کلی است که در طول زمان کسب میکند. این روش در رباتیک و توسعه هوش مصنوعی برای بازیهای استراتژیک کاربرد فراوانی دارد.
یعنی هر ورودی با خروجی صحیح متناظرش همراه است (مثلاً تصویری از یک گربه که برچسب «گربه» دارد). الگوریتم یاد میگیرد که ورودیها را به خروجیهای صحیح نگاشت کند. کاربردهای رایج آن شامل تشخیص اسپم در ایمیلها و طبقهبندی تصاویر است.
این خط همان «مدل» ما است. اگر دقت کنید، همین خط ساده، ایدهی «هرچه نرمتر باشد، شیرینتر است» را بدون اینکه لازم باشد ما چیزی بنویسیم، نشان میدهد. هوش مصنوعی نوپای ما هنوز چیزی درباره میزان قند یا چگونگی رسیده شدن میوهها نمیداند، اما میتواند میزان شیرینی آنها را با فشار دادن و اندازهگیری نرمی پیشبینی کند.