جمینی

Wiki Article

جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی همچنین می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت بالا پردازش و تحلیل کند؛ کاری که برای انسان بسیار دشوار است.

می‌توانستیم با کامپیوتر انجام دهیم. به‌عبارت دیگر،‌ به‌محض اینکه بفهمیم چطور کاری را با کامپیوتر انجام دهیم، از حوزه‌ی هوش مصنوعی خارج و وارد اتوماسیون می‌شویم.

هوش مصنوعی به سرعت در زندگی مسافران نیز جا گرفته و تجربه سفر را تغییر داده است. سامانه‌های هوشمند ترافیک مبتنی بر هوش مصنوعی، مسیرهای بهینه را به افراد نشان می‌دهند و از آن‌ها خواسته می‌شود تا با توجه به شرایط راه‌ها، تصمیم بهتری در مورد مسیر انتخابی خود بگیرند.

بااین‌حال، تمام شرکت‌کنندگان از صمیم قلب این حس را داشتند که هوش مصنوعی قابل دستیابی است.

به عبارت ساده‌تر، ماشین‌ها با تحلیل داده‌ها، الگوهای مختلف را شناسایی کرده و در مواقع مشابه، تصمیمات مشابهی می‌گیرند.

هوش مصنوعی، ربات‌های صرفاً مکانیکی را به موجوداتی هوشمند تبدیل می‌کند.

کشاورزی: در این بخش، ربات‌هایی مجهز به بینایی ماشینی و یادگیری ماشین می‌توانند میوه‌ها را تشخیص دهند، برداشت کنند، علف‌های هرز را شناسایی و حذف کنند و با صرفه‌جویی زمانی بسیار، بهره‌وری را بالا ببرند.

من تازه دارم یادگیری ماشین رو شروع می‌کنم و هنوز کمی ابهام دارم که اولویت‌های اصلی برای یادگیری چی هستن؟ آیا منابعی وجود داره که می‌تونید برای شروع پیشنهاد کنید؟

یکی از این افراد، ریاضیدان و دانشمند کامپیوتر انگلیسی به‌نام

این کاربرد در طراحی هویت بصری، تولید هنر دیجیتال و تولید تصاویر برای مقالات و وب‌سایت‌ها بسیار موثر است.

همچنین دستگاه‌های هوشمند، مدیریت موجودی مواد غذایی در یخچال را ساده‌تر کرده و به کاربران اطلاعاتی در مورد تاریخ انقضا و وضعیت مواد می‌دهند.

راستش داستان به این سادگی‌ها نیست. همانطور که در تصویر زیر می‌بینید، با اضافه کردن داده‌های مربوط به انجیرهای گندیده، کل نمودار خطی به هم می‌ریزد و این یعنی ما باید سراغ مدل دیگری، مثلا نمودار سهمی برویم.

اینجا است که دوباره پای یادگیری ماشین به میان page می‌آید. اگر مجموعه‌ی کلمات ادا شده به‌اندازه کافی بزرگ باشد، می‌توان یاد گرفت که محتمل‌ترین عبارات کدام‌ها هستند و هرچه تعداد مثال‌ها بیشتر باشد، پیش‌بینی مدل بهتر می‌شود.

این خط همان «مدل» ما است. اگر دقت کنید، همین خط ساده، ایده‌ی «هرچه نرم‌تر باشد، شیرین‌تر است» را بدون اینکه لازم باشد ما چیزی بنویسیم،‌ نشان می‌دهد. هوش مصنوعی نوپای ما هنوز چیزی درباره میزان قند یا چگونگی رسیده شدن میوه‌ها نمی‌داند، اما می‌تواند میزان شیرینی آن‌ها را با فشار دادن و اندازه‌گیری نرمی پیش‌بینی کند.